Recherches

Nous travaillons sur certains des défis les plus complexes et passionnants de l'IA.

18 septembre 2025Recherche

SmolRGPT : Raisonnement spatial efficace pour les environnements d'entrepôt avec 600M de paramètres

Nous présentons SmolRGPT, une architecture vision-langage compacte qui intègre explicitement le raisonnement spatial au niveau des régions en combinant des indices RGB et de profondeur, atteignant des résultats compétitifs avec seulement 600M de paramètres.

14 septembre 2025Recherche

Amélioration des représentations prototypiques de champignons pour la classification à quelques exemples

Nous proposons une méthode d'apprentissage profond basée sur les réseaux prototypiques qui améliore les représentations prototypiques pour la classification de champignons à quelques exemples, dépassant la baseline de la compétition de plus de 30 points de pourcentage en Recall@5.

Recherches récentes

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